Los cerebros detrás totalmente auto-conducción taxis simplemente más inteligente

Nvidia-PegasoEl cerebro de los vehículos auto-conducción están evolucionando rápidamente para satisfacer las ambiciones de los fabricantes de automóviles y empresas de tecnología que tienen la intención de poner en marcha los coches sin conductor en verdad lo largo de los próximos años.

Silicon Valley fabricante de chips Nvidia, uno de los más destacados proveedores de sistemas de inteligencia artificial de la industria, dio a conocer un superordenador adaptada para su uso en los taxis autónomos que pueden alcanzar el Nivel 5 de automatización, es decir, el funcionamiento sin supervisión humana o de entrada y manejar todos los caminos imaginables situación. sistema de la compañía, conocido como el Drive PX Pegasus, puede procesar más de 320 billones de operaciones por segundo.

Eso es alrededor de 13 veces más rápido que el actual PX Drive de la empresa 2, que cruje 24 billones de operaciones por segundo. A medida que más de dos docenas de compañías puesto sus ojos en el despliegue de flotas de taxis sin conductor, analistas de la industria dicen que es la clase de potencia de procesamiento necesaria para fusionar los datos crudos proporcionados por lidar, radar y cámaras, permitiendo que los vehículos de auto-conducción para detectar obstáculos y determinar dónde que están en el camino.

“Hoy en día, decenas de empresas están compitiendo para desarrollar robo-taxis, pero siguen siendo cerrada por las necesidades de computación masiva de un coche realmente sin conductor”, dijo Luca De Ambroggi, analista automotriz director senior de IHS Markit. Nvidia último, dijo, “muestra el camino a la producción para los fabricantes de automóviles, los arranques y el ecosistema del automóvil hábiles para entregar esto.”

““Necesitamos más potencia computacional para entrenar
coches de la gravedad de los conductores de coche “.- Danny Shapiro, Nvidia”

Sin supervisión humana, preparando estos coches significa prepararlos para todas las posibles circunstancias que se les presente. El aumento de potencia mental, permite a los desarrolladores de estos vehículos para mejorar la planificación para una amplia gama de escenarios de conducción.

“Hemos estado trabajando con una gran cantidad de diferentes fabricantes de automóviles, y ya tienen sus coches de conducción a través de una gran cantidad de situaciones difíciles”, dijo Danny Shapiro, el director de la división de automoción de Nvidia. “El próximo reto, sin embargo, es inculcar la capacidad de los seres humanos tienen que entender las sutilezas y otros aleatoriedad en la carretera. Necesitamos más potencia computacional para entrenar a los coches de la gravedad de los conductores en coche. No vamos a ser capaces de evitar que otras personas nos golpea, pero los vehículos más podamos han automatizado en la carretera, mayor será el beneficio para la sociedad y la mejor es la reducción de accidentes.”

Nvidia-DHL

El advenimiento de la Pegagus específicamente, junto con los avances en la tecnología de auto-conducción en general, se produce en un momento en que las tasas de accidentes mortales de tráfico y las lesiones siguen aumentando en las carreteras de Estados Unidos. nuevas estadísticas publicadas por la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras dijo la semana pasada 37,461 personas murieron en accidentes de tráfico en 2016, un incremento del 5,6 por ciento respecto al año anterior.

Mientras más caballos de fuerza mental, podría ser el avance de la firma para el último producto de esta empresa, no es la única característica distintiva. El Pegasus paquetes de su potencia en un dispositivo más o menos el tamaño de una-la placa mismo tamaño licencia como su predecesor con cerca de 13 veces más potencia de procesamiento. También es más eficiente de la energía, una consideración importante para las empresas que basan sus planes autónomos alrededor de los vehículos que funcionan con baterías.

““Decenas de compañías están compitiendo para desarrollar robo-taxis,
pero todavía son cerradas por las enormes necesidades de computación
de un coche sin conductor en verdad “.- Luca De Ambroggi, IHS Markit”

Shapiro dijo que las primeras unidades Pegasus estarán listos para los clientes en la segunda mitad de 2018. El anuncio de Nvidia se produce en un momento en que la compañía se enfrenta a la creciente competencia de Intel, que gastó $ 15 mil millones el proveedor de software de visión por ordenador Mobileye a principios de este año y reveló el mes pasado que ha sido un socio secreto involucrados en el proyecto de auto-conducción de coches líder en Google durante los últimos ocho años.

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Más allá de Pegasus, Nvidia anunció además una asociación martes con el proveedor alemán ZF Group y Grupo DHL compañía de entrega global que pretende desplegar una flota de prueba de camiones de reparto autónomas a partir de 2018. Los camiones estarán equipados con sistema de auto-conducción ProAI de ZF, la cual es basado en la plataforma de Nvidia unidad PX.

Trabajando juntos, las compañías esperan para empujar nuevas innovaciones en el movimiento de mercancías desde los centros de distribución central para sus destinos, con un enfoque en el último tramo del viaje. DHL dice que espera para exprimir un aumento del 30 por ciento en la eficiencia paquete de entrega conforme evoluciona la tecnología.

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