Le cerveau derrière entièrement auto-conduite Taxis Just Got Smarter

Nvidia-pegasusLe cerveau derrière les véhicules auto-conduite évoluent rapidement pour répondre aux ambitions des constructeurs automobiles et des sociétés de technologie qui ont l'intention de lancer des voitures vraiment au cours des prochaines sans pilote quelques années.

Le fabricant de puces Silicon Valley Nvidia, l'un des fournisseurs les plus importants de l'industrie des systèmes d'intelligence artificielle, a dévoilé un super-ordinateur adapté pour une utilisation dans les taxis autonomes qui peuvent atteindre le niveau 5 automatisation qui est, le fonctionnement sans surveillance humaine ou entrée et gérer toutes les routes imaginables situation. Le système de l'entreprise, baptisé Drive PX Pegasus, peut traiter plus de 320 billions d'opérations par seconde.

Cela représente environ 13 fois plus rapide que le courant d'attaque de la société PX 2, qui craque 24 billions d'opérations par seconde. Comme plus de deux douzaines d'entreprises ont jeté leur dévolu sur le déploiement de flottes de taxis sans conducteur, les analystes de l'industrie disent que ce genre de puissance de traitement nécessaire pour fusionner les données brutes fournies par lidar, radar et des caméras, permettant aux véhicules d'auto-conduite pour détecter les obstacles et déterminer où ils sont sur la route.

« Aujourd'hui, des dizaines d'entreprises sont en compétition pour développer Robo-taxis, mais ils sont encore Fenêtré par les besoins de calcul massif d'une voiture vraiment driverless », a déclaré Luca De Ambroggi, directeur principal analyste automobile chez IHS Markit. dernière, Nvidia dit-il, « montre le chemin de la production pour les constructeurs automobiles, start-up et de travail écosystème automobile pour livrer ce. »

«« Nous avons besoin de plus de puissance de calcul pour former
les voitures sur la façon dont les mauvais conducteurs en voiture « .- Danny Shapiro, Nvidia»

Sans surveillance humaine, ces voitures prépare des moyens de les préparer à toutes les situations possibles qu'ils vont rencontrer. L'augmentation de la puissance mentale permet aux développeurs de ces véhicules à mieux planifier pour un plus large éventail de scénarios de conduite.

« Nous avons travaillé avec beaucoup de différents constructeurs automobiles, et ils ont déjà leur voiture conduite par beaucoup de situations difficiles », a déclaré Danny Shapiro, le directeur principal de la division automobile de Nvidia. « Le prochain défi, cependant, est d'inculquer l'homme la capacité doivent comprendre les subtilités et autres hasard sur la route. Nous avons besoin de plus de puissance de calcul pour former les voitures sur la façon dont les mauvais conducteurs en voiture. On ne va pas être en mesure d'empêcher d'autres personnes de nous frapper, mais plus nous pouvons avoir des véhicules automatisés sur la route, plus le bénéfice de la société et mieux la réduction des accidents « .

Nvidia-DHL

L'avènement de la Pegagus spécifiquement, ainsi que des progrès de la technologie auto-conduite en général, arrive à un moment où les taux d'accidents mortels de la circulation et les blessures continuent de grimper sur les routes américaines. Les statistiques publiées par le frais d'administration National Highway Traffic Safety a déclaré la semaine dernière 37,461 personnes sont mortes dans des accidents de la circulation en 2016, soit une hausse de 5,6 pour cent par rapport à l'année précédente.

Alors que plus de puissance mentale pourrait être l'avancée de signature pour le dernier produit de cette société, ce n'est pas la seule caractéristique. Le Pegasus emballe la puissance sur un dispositif de la taille d'une plaque de la licence même taille que son prédécesseur avec environ 13 fois plus de puissance de traitement. Il est également plus économe en énergie, une considération importante pour les entreprises fondent leurs plans autonomes autour des véhicules alimentés par batterie.

«« Des dizaines d'entreprises sont en compétition pour développer Robo-taxis,
mais ils sont encore Fenêtré par les besoins de calcul massif
d'une voiture vraiment driverless « .- Luca De Ambroggi, IHS Markit»

Shapiro a déclaré que les premières unités Pegasus seront prêts pour les clients au second semestre 2018. L'annonce de Nvidia vient à un moment où l'entreprise fait face à une concurrence accrue d'Intel, qui a dépensé 15 milliards $ sur le fournisseur de logiciels de vision par ordinateur Mobileye plus tôt cette année et a révélé le mois dernier qu'il a été un partenaire impliqué dans le secret de Google projet voiture auto-conduite pour les huit dernières années.

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Au-delà de Pegasus, Nvidia a également annoncé un partenariat mardi avec le fournisseur allemand Groupe ZF et société mondiale de livraison DHL Group qui vise à déployer une flotte d'essai de camions de livraison autonomes à partir de 2018. Les camions seront équipés avec le système d'auto-conduite ProAI de ZF, qui est basé sur la plate-forme d'entraînement PX Nvidia.

En travaillant ensemble, les entreprises espèrent pousser de nouvelles innovations en produits de déplacement des centres de distribution au centre de leurs destinations, mettant l'accent sur le dernier mile du voyage. DHL dit qu'il espère essorer une augmentation de 30 pour cent de l'efficacité paquet de livraison que la technologie évolue.

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